Описание
Особенности:
- 200 000 точек в секунду;
- точность 1 см;
- камера 12 Мп;
- дальность 70 м;
- облако точек в режиме реального времени;
- геопривязка;
- легкий и портативный;
- съемный аккумулятор емкостью 3240 мАч (2 шт.).
Где применяют сканер NAVMOPO P1
- В помещении, на улице и под землей:
- съемка зданий и сооружений;
- создание поэтажных планов;
- для экспертизы зданий и сооружений;
- съемка прилегающих территорий для благоустройства;
- топография;
- съемка промышленных объектов;
- подсчет объемов складов и сыпучих материалов;
- съемка котлованов;
- съемка подземных и наземных выработок.
Облако точек в режиме реального времени Использование SLAM технологии позволяет отображать облако точек в режиме реального времени на смартфоне.
Компактный и легкий Лидар и все системы управления находятся в одном корпусе, что делает P1 самым легким и компактным мобильным сканером в свой линейке. Весит сканер 1 кг и легко помещается в ручную кладь.
Съемные аккумуляторы
В комплекте сканера идет два съемных аккумулятор емкостью 3240 мАч каждый, это обеспечивает бесперебойную работу сканера в течение 3-х часов, но даже если он сядет, можно подключить powerbank и продолжить работу.
Программное обеспечение NAVMOPO Scan для управления сканером
На смартфон устанавливается программное обеспечение для управления сканером NAVMOPO Scan, оно позволяет:
- отображать файлы проектов, объем памяти, время автономной работы;
- визуализирует облако точек в режиме реального времени;
- отслеживать состояние GNSS приемника;
- управляет файлами и импортировать их.
NAVMOPO Model — программное обеспечение для постобработки облака точек
Программное обеспечение NAVMOPO Model — это профессиональный инструмент для обработки данных лазерного сканирования, с ее помощью вы можете делать:
- регистрировать (сшивать) облака;
- чистить облако (удалять ненужные объекты и участки);
- «сажать» облако точек по маркам в нужную систему координат;
- делать разрезы и сечения;
- обводить контур по сечению и выгружать в DXF;
- выполнять подсчет объемов;
- выполнять автоматическое распознавание деревьев и вычислять показатели лесного массива, таких как биомасса и объем ствола;
- импортировать данные в форматах: LAS, e57.



